HeSaMeDa: uso seguro de los datos para mejorar la atención sanitaria
Información diagnóstica y terapéutica, muestras de laboratorio y otros datos clínicos: los hospitales manejan una enorme y valiosa cantidad de datos. Analizar estos datos ayuda a entender mejor cómo funcionan los tratamientos, identificar patrones y desarrollar nuevas opciones terapéuticas. Además, permiten analizar y optimizar los procesos de forma específica. El análisis de estos datos puede servir tanto para mejorar la calidad asistencial como para avanzar en la investigación.
En Fresenius Helios en Alemania apostamos por mejorar los resultados clínicos a través del análisis de datos y contribuir así al “principio Helios”.
Datos médicos como parte del principio Helios
Los análisis de datos pueden mejorar la práctica médica
La calidad asistencial puede medirse mejor y seguir mejorando gracias a los datos
Los procesos pueden analizarse y optimizarse a partir de los datos
Encontrará más información sobre el principio Helios aquí.
Helios Safe Medical Data
El problema: a menudo, los datos no están estructurados de forma homogénea, ya que se utilizan múltiples sistemas informáticos. La plataforma HeSaMeDa (Helios Safe Medical Data) puede ayudar al unificar y estandarizar los distintos datos procedentes de los hospitales Helios. HeSaMeDa procesa los datos médicos exclusivamente de forma seudonimizada, de modo que no es posible identificar a personas concretas.
Las principales conclusiones del desarrollo de la plataforma se recogen en un estudio científico.
Las principales conclusiones:
La agilidad se impone a la perfección: dado que los hospitales trabajan con sistemas informáticos muy diversos, ha demostrado ser más eficaz avanzar de forma flexible y por fases en la estandarización de los datos que apostar por una solución completa desde el principio.
Enfoque “raw data first”: para evitar pérdidas de información por errores en la asignación o por una estandarización demasiado temprana, los datos se guardan inicialmente en bruto y se procesan y unifican en una fase posterior.
La automatización es clave: en entornos de investigación con alta rotación, la automatización de los procesos y el uso de código versionado – que permite seguir y documentar los cambios – son claves para trabajar con fiabilidad.
Interoperabilidad: la conversión de los datos a un estándar común sigue siendo compleja, ya que en el proceso de unificación puede perderse información relevante.
Consentimiento y protección de datos en el centro
Para los pacientes existen dos niveles de consentimiento: por un lado, pueden decidir si desean autorizar el uso de sus datos con fines de investigación. Además, pueden autorizar que se les contacte posteriormente para participar en estudios. Todos los datos son tratados exclusivamente por Fresenius Helios.
El uso de los datos está sujeto a una regulación estricta; altos estándares en TI y protección de datos garantizan la seguridad de la información sensible, en línea, entre otros, con las directrices alemanas de Buenas Prácticas en el Análisis Secundario de Datos (GPS). Un comité central de Fresenius Helios decide quién puede utilizar los datos y con qué finalidad. Cada acceso a la plataforma queda registrado y puede consultarse en cualquier momento.
El análisis de datos y las tecnologías asociadas pueden servir tanto para impulsar la investigación como para mejorar la calidad interna y avanzar hacia una atención más eficiente y adaptada a cada paciente, conforme a estándares médicos reconocidos.
“Hemos demostrado que HeSaMeDa puede mejorar de forma inmediata la práctica clínica. Tanto si logramos reducir extracciones de sangre innecesarias al detectar pruebas diagnósticas redundantes, como si contribuimos a la seguridad de los pacientes mediante el análisis precoz de complicaciones tras cambios de fabricante: esta plataforma es la herramienta con la que queremos seguir impulsando de forma estratégica tanto la evidencia médica como la excelencia operativa.”
“Un ejemplo práctico es el uso de la robótica en intervenciones quirúrgicas. Hemos analizado datos del año 2025. Muestran cómo la calidad asistencial puede mejorar gracias a estas intervenciones mínimamente invasivas: en comparación con la cirugía convencional, las incisiones más pequeñas y la mayor precisión han permitido, por ejemplo, reducir la estancia hospitalaria y el dolor. Al mismo tiempo, el análisis de datos ha contribuido a agilizar los procesos en el quirófano y a hacer más transparentes los costes. Este caso deja claro: HeSaMeDa permite establecer estándares, anticipar mejor los riesgos y orientar las inversiones de forma más estratégica.”
